Data Science e Statistica

Descrizione

Data Science e Statistica

I corsi in Data Science e Statistica ti permettono di apprendere conoscenze nel settore interdisciplinare che si serve di metodi scientifici, algoritmi e sistemi complessi per creare valore aggiunto dai dati.

La scienza dei dati è l’insieme di principi metodologici e di tecniche multidisciplinari volto a interpretare ed estrarre conoscenza dai dati attraverso la relativa fase di analisi da parte di un esperto, chiamato scienziato dei dati.

Quindi, la Data science è lo studio dei dati per estrarre informazioni dettagliate per il business. È un approccio multidisciplinare che combina principi e pratiche nei campi di matematica, statistica, intelligenza artificiale e ingegneria informatica per analizzare grandi quantità di dati. Questa analisi aiuta i data scientist a porre e rispondere a domande come: cosa è successo, perché è successo, cosa accadrà e cosa si può fare con i risultati.

MATERIE DL CORSO 

MODULO1 :

Cos’è la Data science?
Perché la data science è importante?
Storia della Data science
Futuro della data science

MODULO 2: 
Che utilizzi ha la Data science?
1. Analisi descrittiva
2. Analisi diagnostica
3. Analisi predittiva
4. Analisi prescrittiva

MODULO 3: 
Quali sono i vantaggi della data science per il business?
Scoperta di modelli di trasformazione sconosciuti
Innovare nuovi prodotti e soluzioni
Ottimizzazione in tempo reale

MODULO 4: 
Cos’è il processo di Data Science?
O – Ottenere dati
S – Scrubbing dei dati
E – Esplorazione dei dati
M – Modellamento dei dati
N – Interpretazione dei risultati

MODULO 5: 

Cosa sono le tecniche di Data Science?
Classificazione
Regressione
Clustering
Il principio alla base delle tecniche di data science

MODULO 6: 
Quali sono le diverse tecnologie della Data Science?
Come si confronta la data science con altri campi di dati correlati?
Qual è la differenza tra data science e analisi dei dati?

MODULO 7: 
Qual è la differenza tra data science e analisi dei dati aziendali?
Qual è la differenza tra data science e data engineering?
Qual è la differenza tra data science e machine learning?
Qual è la differenza tra data science e statistica?
Quali sono i vari strumenti della Data Science?
Storage dei dati
Machine learning
Analisi

• Cosa fa un data scientist?
Quali sono le sfide affrontate dai data scientist?
Origini dati multiple
Capire il problema dell’azienda
Eliminazione dei bias

SEZIONE DI DATA ANALISY

• Fondamenti e Tecniche di Business Intelligence
• BigData
• Web Data Analytics
• Statistica e analisi dei dati
• Project Management
• Realizzazione della presentazione delle analisi
• Project Work finale

DURATA DEL CORSO: 

Il corso avrà una durata di 100 ore in modalita asincrona

COME SARANNO I CORSI?

I corsi saranno erogati in modalità online e saranno inviati direttamente all’e-mail indicata dal richiedente che potrà accedere direttamente al corso nel momento in cui lo riterrà opportuno. Anche l’esame finale sarà fatto in modalità online. 

CHE TIPO DI ATTESTATO/CERTIFICATO VIENE RILASCIATO?

I nostri certificati attestano la partecipazione al corso e i relativi contenuti di conoscenze acquisite.

I contenuti erogati con i corsi sono conformi agli standard qualitativi riconosciuti, a livello internazionale, in circa 150 paesi.

I Marchi e i loghi, degli Enti che ci hanno certificato, saranno riportati all’interno degli attestati di frequenza che rilasceremo.

Alcuni dei corsi che proponiamo sono anche utili ai fini della partecipazione a concorsi e per l’acquisizione di punteggi per concorsi e graduatorie bandite da pubbliche amministrazioni, in quanto godiamo di certificazione da parte di Istituti di Certificazione Internazionale per la formazione online, validi sia per concorsi pubblici che per selezioni bandite da privati.