Descrizione
Data Science e Statistica
Iย corsi in Data Science e Statisticaย ti permettono diย apprendere conoscenzeย nel settore interdisciplinare che si serve diย metodi scientifici,ย algoritmiย eย sistemi complessiย perย creare valore aggiunto dai dati.
La scienza dei dati รจ l’insieme di principi metodologici e di tecniche multidisciplinari volto a interpretare ed estrarre conoscenza dai dati attraverso la relativa fase di analisi da parte di un esperto, chiamato scienziato dei dati.
Quindi, la Data science รจ lo studio dei dati per estrarre informazioni dettagliate per il business. ร un approccio multidisciplinare che combina principi e pratiche nei campi di matematica, statistica, intelligenza artificiale e ingegneria informatica per analizzare grandi quantitร di dati. Questa analisi aiuta i data scientist a porre e rispondere a domande come: cosa รจ successo, perchรฉ รจ successo, cosa accadrร e cosa si puรฒ fare con i risultati.
MATERIE DL CORSOย
MODULO1 :
Cos’รจ la Data science?
Perchรฉ la data science รจ importante?
Storia della Data science
Futuro della data science
MODULO 2:ย
Che utilizzi ha la Data science?
1. Analisi descrittiva
2. Analisi diagnostica
3. Analisi predittiva
4. Analisi prescrittiva
MODULO 3:ย
Quali sono i vantaggi della data science per il business?
Scoperta di modelli di trasformazione sconosciuti
Innovare nuovi prodotti e soluzioni
Ottimizzazione in tempo reale
MODULO 4:ย
Cos’รจ il processo di Data Science?
O โ Ottenere dati
S โ Scrubbing dei dati
E โ Esplorazione dei dati
M โ Modellamento dei dati
N โ Interpretazione dei risultati
MODULO 5:ย
Cosa sono le tecniche di Data Science?
Classificazione
Regressione
Clustering
Il principio alla base delle tecniche di data science
MODULO 6:ย
Quali sono le diverse tecnologie della Data Science?
Come si confronta la data science con altri campi di dati correlati?
Qual รจ la differenza tra data science e analisi dei dati?
MODULO 7:ย
Qual รจ la differenza tra data science e analisi dei dati aziendali?
Qual รจ la differenza tra data science e data engineering?
Qual รจ la differenza tra data science e machine learning?
Qual รจ la differenza tra data science e statistica?
Quali sono i vari strumenti della Data Science?
Storage dei dati
Machine learning
Analisi
โข Cosa fa un data scientist?
Quali sono le sfide affrontate dai data scientist?
Origini dati multiple
Capire il problema dell’azienda
Eliminazione dei bias
SEZIONE DI DATA ANALISY
- Fondamenti e Tecniche di Business Intelligence
- BigData
- Web Data Analytics
- Statistica e analisi dei dati
- Project Management
- Realizzazione della presentazione delle analisi
- Project Work finale
DURATA DEL CORSO:ย
Il corso avrร una durata di 100 ore in modalita asincrona
COME SARANNO I CORSI?
I corsi saranno erogati in modalitร online e saranno inviati direttamente allโe-mail indicata dal richiedente che potrร accedere direttamente al corso nel momento in cui lo riterrร opportuno. Anche lโesame finale sarร fatto in modalitร ย online.ย
CHE TIPO DI ATTESTATO/CERTIFICATO VIENE RILASCIATO?
I nostri certificati attestano la partecipazione al corso e i relativi contenuti di conoscenze acquisite.
I contenuti erogati con i corsi sono conformi agli standard qualitativi riconosciuti, a livello internazionale, in circa 150 paesi.
I Marchi e i loghi, degli Enti che ci hanno certificato, saranno riportati allโinterno degli attestati di frequenza che rilasceremo.
Alcuni dei corsi che proponiamo sono anche utili ai fini della partecipazione a concorsi e per lโacquisizione di punteggi per concorsi e graduatorie bandite da pubbliche amministrazioni, in quanto godiamo di certificazione da parte di Istituti di Certificazione Internazionale per la formazioneย online,ย validi sia per concorsi pubblici che per selezioni bandite da privati.
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