Demand Planner

Modulo 3: Competenze Fondamentali del Demand Planner
1. Competenze analitiche e statistiche
2. Conoscenze di mercato e gestione delle scorte
3. Soft skills: comunicazione, collaborazione, problem-solving

Modulo 4: Strumenti e Software per il Demand Planning
1. Panoramica sui software di pianificazione (SAP, Oracle, ecc.)
2. Sistemi di gestione delle risorse e delle scorte
3. Introduzione agli strumenti di data analysis

Modulo 5: Tecniche di Forecasting
1. Tecniche qualitative e quantitative di previsione
2. Analisi dei dati storici e dei trend
3. Vantaggi e limiti di ogni tecnica

Modulo 6: Modelli di Previsione della Domanda
1. Modelli deterministici e stocastici
2. Modelli di serie storiche e regressione
3. Scelta del modello in base al contesto

Modulo 7: Indicatori Chiave di Performance (KPI)
1. Definizione e importanza dei KPI per il demand planner
2. Principali KPI utilizzati: accuratezza delle previsioni, fill rate, ecc.
3. Monitoraggio e interpretazione dei KPI

Modulo 8: La Domanda nei Cicli di Vita del Prodotto
1. Fasi del ciclo di vita del prodotti
2. Strategie di domanda per ogni fase
3. Prevedere la domanda per nuovi prodotti

Modulo 9: Gestione delle Scorte e Ottimizzazione dei Livelli
1. Politiche di gestione delle scorte
2. Metodi per ottimizzare i livelli di inventario
3. Ruolo del demand planner nella gestione delle scorte

Modulo 10: La Stagionalità nella Domanda
1. Identificazione dei trend stagionali
2. Analisi della stagionalità e previsioni a breve termine
3. Adattamento delle previsioni in base ai picchi stagionali

Modulo 11: Demand Sensing e Demand Shaping
1. Definizione e differenze tra demand sensing e demand shaping
2. Tecniche di adattamento rapido della domanda
3. Influenza delle attività di marketing e promozione

Modulo 12: Gestione dell’Incertezza e del Rischio
1. Fonti di incertezza nel demand planning
2. Metodi per gestire il rischio e migliorare l’accuratezza
3. Strategie di mitigazione dei rischi

Modulo 13: Il Demand Planner e i Team Aziendali
1. Collaborazione con i team di vendita, produzione e logistica
2. Il demand planner come mediatore tra funzioni
3. Comunicazione efficace tra reparti

Modulo 14: Pianificazione Integrata della Domanda
1. Integrazione dei processi di domanda e offerta
2. Pianificazione delle vendite e operativa (S&OP)
3. Benefici della pianificazione integrata per l’azienda

Modulo 15: Demand Planning per le Aziende Globali
1. Sfide del demand planning in contesti internazionali
2. Adattamenti culturali e logistici
3. Differenze tra mercati locali e globali

Modulo 16: L’Influenza dei Fattori Esterni
1. Fattori economici, sociali e ambientali
2.Impatti delle politiche governative e delle normative
3. Adattamento alle fluttuazioni del mercato globale

Modulo 17: Data Analytics e Big Data nel Demand Planning
1. Introduzione all’analisi dei big data
2. Strumenti di data analytics per il demand planner
3.Integrazione dei big data nelle previsioni di domanda

Modulo 18: L’Intelligenza Artificiale nel Demand Planning
1. Tecnologie di AI applicate alla pianificazione della domanda
2. Algoritmi predittivi e machine learning
3. Vantaggi e limiti dell’AI per il demand planner

Modulo 19: Pianificazione Agilità e Demand Responsiveness
1. Demand responsiveness e rapidità di adattamento
2. Approcci di pianificazione agile
3.Vantaggi della flessibilità nel demand planning

Modulo 20: Tendenze Future nel Demand Planning
1.Evoluzione tecnologica e digitale
2. Ruolo crescente della sostenibilità nella supply chain
3. Il futuro del ruolo del demand planner nell’azienda