Modulo 1: Excel avanzato e Power BI
Questo percorso formativo approfondisce l’utilizzo professionale di Excel e l’integrazione con Power BI.
L’obiettivo è fornire strumenti per analizzare, visualizzare e interpretare grandi quantità di dati in modo efficiente.
Modulo 2: Funzioni avanzate di Excel
Vengono analizzate funzioni complesse come CERCA.VERT, INDICE, CONFRONTA e SE nidificati.
Queste formule consentono di costruire logiche articolate per l’elaborazione dati.
Modulo 3: Gestione dei dati con le tabelle
Si approfondisce l’utilizzo delle tabelle di Excel per organizzare, filtrare e ordinare grandi dataset.
Le tabelle rendono il lavoro più strutturato e permettono aggiornamenti automatici.
Modulo 4: Utilizzo avanzato dei filtri
Viene illustrata l’applicazione di filtri complessi per analisi mirate.
Si impara a combinare più criteri per estrarre informazioni specifiche.
Modulo 5: Formattazione condizionale evoluta
Si approfondisce l’uso di formule personalizzate nella formattazione condizionale.
Questo consente di evidenziare pattern, anomalie e risultati in tempo reale.
Modulo 6: Creazione e utilizzo di nomi definiti
Viene spiegato come definire e utilizzare nomi per celle, intervalli e formule.
Questo migliora la leggibilità e la gestione delle formule complesse.
Modulo 7: Tabelle pivot avanzate
Si imparano tecniche per sintetizzare, aggregare e visualizzare dati con le tabelle pivot.
Il modulo include campi calcolati, raggruppamenti e filtri dinamici.
Modulo 8: Strumenti di analisi dati in Excel
Vengono presentati strumenti come Ricerca Obiettivo, Risolutore e Analisi di Scenario.
Sono utili per simulare risultati e prendere decisioni basate su variabili.
Modulo 9: Dashboard con Excel
Si impara a costruire dashboard dinamici utilizzando grafici, tabelle pivot e controlli interattivi.
L’obiettivo è creare report visivamente efficaci e facili da aggiornare.
Modulo 10: Introduzione a Power BI
Si fornisce una panoramica dell’ambiente Power BI e delle sue funzionalità principali.
L’utente scopre come creare report e dashboard interattivi partendo da dati grezzi.
Modulo 11: Connessione a origini dati in Power BI
Viene spiegato come connettere Power BI a file Excel, database, web e altre fonti.
Si impara a gestire e aggiornare le connessioni in modo efficiente.
Modulo 12: Modellazione dei dati in Power BI
Si apprendono concetti chiave come tabelle relazionali, chiavi primarie e cardinalità.
La corretta modellazione garantisce analisi coerenti e prestazioni elevate.
Modulo 13: Pulizia e trasformazione dei dati con Power Query
Si lavora con Power Query per importare, trasformare e normalizzare i dati.
Questo modulo è essenziale per preparare i dataset prima della visualizzazione.
Modulo 14: Creazione di colonne e misure personalizzate
Viene introdotto il linguaggio DAX per costruire calcoli dinamici.
L’operatore impara a usare formule per analisi flessibili e potenti.
Modulo 15: Visualizzazioni base in Power BI
Si apprendono grafici, tabelle, indicatori e altre visualizzazioni utili.
L’obiettivo è trasmettere informazioni complesse in modo chiaro ed efficace.
Modulo 16: Filtri e segmentazioni interattive
Viene spiegato come usare filtri, slicer e segmentazioni per navigare nei report.
Questi strumenti rendono l’analisi più intuitiva per l’utente finale.
Modulo 17: Dashboard in Power BI
Si costruiscono dashboard interattivi e reattivi con elementi multipli.
Il modulo include suggerimenti per la progettazione e l’usabilità.
Modulo 18: Gestione dei report pubblicati
Si esplora il processo di pubblicazione su Power BI Service.
Si imparano le basi della condivisione, della sicurezza e degli aggiornamenti automatici.
Modulo 19: Sincronizzazione tra Excel e Power BI
Viene illustrato come collegare report Power BI ai dati Excel aggiornabili.
Questo consente una perfetta integrazione tra i due strumenti.
Modulo 20: KPI e indicatori di performance
Si progettano indicatori visivi per monitorare l’andamento di metriche chiave.
L’uso corretto dei KPI migliora la capacità decisionale.
Modulo 21: Grafici avanzati e personalizzati
Si sperimentano visualizzazioni complesse come waterfall, gauge e heatmap.
L’operatore impara a scegliere il grafico più adatto in base al tipo di dato.
Modulo 22: Calcoli temporali in DAX
Si analizzano funzioni temporali per confrontare periodi, calcolare varianze e tendenze.
Questo modulo è utile per costruire report evoluti nel tempo.
Modulo 23: Parametri e filtri dinamici
Si apprendono tecniche per creare report flessibili e adattabili a più scenari.
L’utente impara a gestire parametri e controlli dinamici.
Modulo 24: Sicurezza a livello di riga (RLS)
Viene illustrata la gestione della sicurezza nei report tramite la limitazione della visibilità dei dati.
Questo è fondamentale per proteggere informazioni sensibili.
Modulo 25: Importazione vs Direct Query
Si confrontano le modalità di caricamento dei dati.
L’operatore comprende vantaggi, limiti e casi d’uso delle due strategie.
Modulo 26: Aggiornamento automatico dei dataset
Si configurano aggiornamenti pianificati per mantenere i report sempre aggiornati.
Si studiano best practice per la manutenzione dei dati.
Modulo 27: Power BI Mobile e app
Si esplora l’utilizzo di Power BI da dispositivi mobili.
Si apprendono accorgimenti per rendere i report facilmente fruibili anche da smartphone.
Modulo 28: Performance e ottimizzazione dei report
Si affrontano tecniche per migliorare velocità, leggibilità e interazione.
Il modulo include suggerimenti pratici su grafici, filtri e strutture dati.
Modulo 29: Creazione di report per il management
Si progettano report focalizzati sulla sintesi e la lettura strategica.
Particolare attenzione è data alla chiarezza e al focus sui dati critici.
Modulo 30: Progetto finale integrato Excel + Power BI
L’operatore realizza un progetto completo con dati reali, Excel avanzato e Power BI.
Il lavoro finale consolida tutte le competenze apprese lungo il percorso.
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